In het maatschappelijke debat over AI gaat het vaak over de gevolgen van deze technologie op gebruikers. Hoe verandert bijvoorbeeld ons werk: wordt de productiviteit hoger en welke banen verdwijnen? Maar een groot deel van de maatschappelijke impact van AI vindt plaats op andere niveaus, die pas zichtbaar worden als je kijkt naar de complexe keten die nodig is om AI te trainen en laten werken.

De grote hoeveelheden gegevens die nodig zijn voor het trainen van AI leiden tot schendingen van de rechten van makers. Er worden op grote schaal publiek gegenereerde data gebruikt om AI-toepassingen te trainen, en de resultaten daarvan zijn in private handen.

Alles bij de bron; Rathenau