Big Brother is onder ons maar wordt door de statistiek al weer bijna overbodig. Wie de privacy liefheeft, moet ‘Walden Two’ lezen, stelt Martijn van Otterlo in zijn opiniestuk dat in Trouw verscheen. Hij doceert kunstmatige intelligentie en onderzoekt lerende algoritmes en hun invloed op de samenleving aan de Radboud Universiteit Nijmegen.
Traditionele Big Brother-privacy gaat vooral over toegang tot gegevens: wie kan welke gegevens inzien. Echter, gegevens worden verzameld om er iets mee te doen. Slimme computeralgoritmes ontdekken patronen om mensen te voorspellen en dan te manipuleren. Psycholoog B.F. Skinner (1904-1990) onderzocht gedrag en manieren voor gedragsmanipulatie met beloningen en straffen en beschreef de resultaten van zijn onderzoek in de utopische roman ‘Walden Two’ (1948) waarin hij een fictieve samenleving beschrijft die volledig is geconditioneerd door positieve beloningen.
Algoritmes kunnen menselijk gedrag statistisch voorspellen en daarmee steeds preciezer de gevolgen van manipulatiestrategieën vooraf analyseren. Voorspellingsmodellen kunnen namelijk steeds preciezer inschatten wie we zijn. Omdat mensen steeds meer digitale sporen achterlaten, zijn effecten achteraf ook te meten. Bijvoorbeeld, de invloed van kortingen op basis van klanten-kaartinformatie.
Lees het volledige artikel hier [Thnx-2-Martijn]